Fausses images satellites : l’IA fragilise encore la preuve par l’image (Google s’en mord les doigts)

Les fausses images satellites peuvent-elles faire perdre à l'image sa valeur de preuve ? Le 30 juillet 2026, Google a ouvert dans Google Earth un outil qui générait une image réaliste sur n'importe quel point du globe. Moins de 24 heures plus tard, l'entreprise le retirait. L'épisode a été bref, mais il pose une question qui dépasse la cartographie : qu'est-ce qui fait qu'une image prouve quelque chose ?

Google Earth : un outil d'images générées par IA retiré en moins de 24 heures

L'outil « créer une image » produisait une image artificielle à partir des données satellitaires, aériennes et 3D de Google Earth. Google le présentait comme un moyen de visualiser l'histoire ou des projets immobiliers.

Les tests ont rapidement montré d'autres usages. La cellule de vérification de la BBC a produit une tour Eiffel effondrée et des chars russes dans les rues de Kyiv. Le collectif GeoConfirmed, qui vérifie des images de conflits, a signalé de fausses positions militaires et des bâtiments présentés à tort comme des écoles.

Google a d'abord rappelé que ses images portaient des marqueurs numériques invisibles. Elle a finalement retiré la fonction « le temps de mettre en place des garde-fous plus robustes », selon sa déclaration à l'AFP. Pour Ross Burley, directeur du Centre for Information Resilience, la confiance bâtie en plusieurs décennies pourrait disparaître en une journée.

Pourquoi les fausses images satellites trompent plus qu'un deepfake ordinaire

Une image satellite est une vue de la surface terrestre captée depuis l'espace. Pour les enquêteurs en source ouverte, elle confirme ou infirme qu'un événement a eu lieu à un endroit donné.

Une image générée dans Google Earth hérite de cette réputation. Le relief, les routes et les bâtiments autour de l'élément inventé sont réels. Les vérifications de base, comme la comparaison avec une carte, ne détectent donc rien d'anormal.

Ces faux ont déjà eu des effets concrets. En 2023, une image générée montrant une explosion près du Pentagone a brièvement fait réagir les marchés financiers. Les procédés de trucage des photos suivent la même logique : le faux emprunte l'apparence du vrai.

Le vrai risque : quand plus aucune preuve photo ne convainc

Les juristes Robert Chesney et Danielle Citron ont décrit en 2019 le « dividende du menteur ». Le dividende du menteur désigne la possibilité de contester une preuve authentique en affirmant qu'elle a été fabriquée.

Brady Africk, analyste à l'American Enterprise Institute, l'a rappelé à l'AFP. Selon lui, la multiplication des faux érode la confiance du public dans toutes les images satellites, y compris les vraies.

Le même mécanisme touche les entreprises. Dans un scénario illustratif, un artisan transmet à un assureur les photos d'un dégât des eaux constaté le jour même. La partie adverse conteste : « avec l'IA, n'importe qui peut fabriquer ça ». Si rien ne documente les conditions de la prise de vue, la discussion porte sur l'apparence de l'image. Or l'apparence ne prouve plus rien.

Ce qui fait la valeur d'une image comme preuve : ses conditions de capture

En droit français, la preuve d'un fait est libre : l'article 1358 du Code civil admet tout moyen, et le juge en apprécie la force. Une image ordinaire reste recevable, mais sa crédibilité tient à son apparence, que l'IA générative sait imiter. Les conditions qui rendent une photo ou une vidéo recevable comme preuve numérique portent sur la manière dont elle a été produite.

Le règlement européen eIDAS (n° 910/2014) donne à ces conditions un cadre précis. Selon son article 41, un horodatage électronique qualifié bénéficie d'une présomption d'exactitude de la date et de l'heure, et d'intégrité des données. Selon son article 35, un cachet électronique qualifié bénéficie d'une présomption d'intégrité et d'exactitude de l'origine des données.

La géolocalisation n'a pas de présomption légale propre. Scellée avec la photo, elle ne peut plus être modifiée sans que cela se voie, et sa fiabilité repose sur le recoupement des données de localisation.

Certifier le vrai à la source avec une photo horodatée et géolocalisée

Certificall répond à ces quatre questions pour les photos et vidéos de terrain. Chaque photo horodatée et géolocalisée prise dans l'application reçoit un horodatage qualifié délivré par un prestataire de services de confiance qualifié (PSCQ). S'y ajoutent un cachet électronique qualifié eIDAS et une empreinte SHA, dans un certificat PDF/A-3B archivé en France.

Le périmètre doit rester clair. Certificall ne certifie pas d'images satellites et n'authentifie pas une image après coup : il certifie ce qui est capturé dans son application. Cette approche complète la détection et le marquage des contenus générés. Elle consiste à certifier le vrai plutôt que traquer le faux.

Avec Certificall, l'artisan du dégât des eaux ne discute plus de l'apparence de ses photos : son certificat établit la date, le lieu et l'intégrité de chaque prise de vue. Le procédé est détaillé sur la page notre technologie de certification.

Les questions qu'on nous pose vraiment sur les fausses images satellites

❓ Pourquoi Google a-t-il retiré son outil de génération d'images de Google Earth ?

Google a constaté le partage d'images générées qui semblaient enfreindre ses règles, après les alertes de chercheurs en désinformation. L'outil, lancé le 30 juillet 2026, a été retiré le lendemain, le temps de renforcer ses garde-fous.

❓ Comment reconnaître une fausse image satellite ?

Il n'existe pas de test visuel fiable. Les enquêteurs comparent l'image avec d'autres sources prises à des dates proches, recherchent son origine et se méfient des captures d'écran sans contexte.

❓ Une photo peut-elle encore servir de preuve à l'heure de l'IA générative ?

Oui. La preuve d'un fait est libre en droit français, mais sa force dépend des conditions de capture. Un horodatage qualifié et un cachet électronique qualifié eIDAS lui apportent une présomption de date, d'intégrité et d'origine.

❓ Une photo géolocalisée suffit-elle à prouver le lieu d'une prise de vue ?

Pas toujours. Les coordonnées inscrites dans les métadonnées d'un fichier se modifient facilement. Une géolocalisation recoupée et scellée au moment de la capture est beaucoup plus difficile à contester.

❓ Certificall peut-il certifier une image satellite ou une image existante ?

Non. Certificall certifie les photos et vidéos prises dans son application, au moment de la capture. Pour une image ou un document importé, Certificall fournit une analyse et un score de confiance, sans pouvoir certifier son origine.